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ai:principes_de_base_du_prompt_engineering

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ai:principes_de_base_du_prompt_engineering [2025/10/20 21:05] – créée adminai:principes_de_base_du_prompt_engineering [2025/10/20 21:16] (Version actuelle) – [🎓 Mise en pratique finale] admin
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   * Appliquer ces techniques à des cas d'usage concrets (support, rédaction, automatisation, etc.)   * Appliquer ces techniques à des cas d'usage concrets (support, rédaction, automatisation, etc.)
  
-====== 1. Qu'est-ce que le Prompt Engineering ? ======+====== Qu'est-ce que le Prompt Engineering ? ======
  
 ===== 🧠 Définition ===== ===== 🧠 Définition =====
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   * Des exemples et exercices pratiques pour s'entraîner   * Des exemples et exercices pratiques pour s'entraîner
  
-====== 2. Comprendre le fonctionnement des LLM ======+====== Comprendre le fonctionnement des LLM ======
  
 Un LLM comme ChatGPT génère du texte en **prévoyant mot après mot** ce qui vient ensuite. Il s'appuie pour cela sur le prompt que vous lui fournissez. Un LLM comme ChatGPT génère du texte en **prévoyant mot après mot** ce qui vient ensuite. Il s'appuie pour cela sur le prompt que vous lui fournissez.
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 </WRAP> </WRAP>
  
-====== 3. Les grandes techniques de Prompting ======+====== Les grandes techniques de Prompting ======
  
-===== 3.1 🎯 Zero-Shot vs 📚 Few-Shot Prompting =====+===== 🎯 Zero-Shot vs 📚 Few-Shot Prompting =====
  
 ^ Type de Prompt ^ Description ^ Exemple simplifié ^ ^ Type de Prompt ^ Description ^ Exemple simplifié ^
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 </WRAP> </WRAP>
  
-===== 3.2 🎭 Persona Prompting =====+===== 🎭 Persona Prompting =====
  
 Attribuer un **rôle à l'IA** améliore significativement la pertinence des réponses. Attribuer un **rôle à l'IA** améliore significativement la pertinence des réponses.
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 </WRAP> </WRAP>
  
-===== 3.3 📁 RAG — Retrieval Augmented Generation =====+===== 📁 RAG — Retrieval Augmented Generation =====
  
 Même les LLM ont des limites. Grâce au RAG, on peut **connecter l'IA à une base documentaire spécifique** pour des réponses plus fiables. Même les LLM ont des limites. Grâce au RAG, on peut **connecter l'IA à une base documentaire spécifique** pour des réponses plus fiables.
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 </WRAP> </WRAP>
  
-===== 3.4 🧠 Chain of Thought (CoT) =====+===== 🧠 Chain of Thought (CoT) =====
  
 Plutôt que de donner directement une réponse, cette technique pousse l'IA à **raisonner étape par étape**. Plutôt que de donner directement une réponse, cette technique pousse l'IA à **raisonner étape par étape**.
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 </WRAP> </WRAP>
  
-===== 3.5 🧭 Directional Stimulus Prompting (DSP) =====+===== 🧭 Directional Stimulus Prompting (DSP) =====
  
 Le DSP consiste à **guider la créativité ou la tonalité** de l'IA via des consignes précises. Le DSP consiste à **guider la créativité ou la tonalité** de l'IA via des consignes précises.
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 </WRAP> </WRAP>
  
-====== 4. 📚 Pour aller plus loin ======+====== 📚 Pour aller plus loin ======
  
   * [[https://www.promptingguide.ai/techniques|Prompt Engineering Guide]]   * [[https://www.promptingguide.ai/techniques|Prompt Engineering Guide]]
   * [[https://www.youtube.com/watch?v=1c9iyoVIwDs|IBM – 4 techniques de Prompting (vidéo)]]   * [[https://www.youtube.com/watch?v=1c9iyoVIwDs|IBM – 4 techniques de Prompting (vidéo)]]
  
-====== 5. 🎓 Mise en pratique finale ======+====== 🎓 Mise en pratique finale ======
  
 Choisissez un besoin réel de votre quotidien professionnel et créez plusieurs versions du prompt : Choisissez un besoin réel de votre quotidien professionnel et créez plusieurs versions du prompt :
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 Comparez les résultats, identifiez les différences et choisissez la stratégie la plus efficace ! Comparez les résultats, identifiez les différences et choisissez la stratégie la plus efficace !
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 +[[chaines_de_pensees_few-shot_prompt_templates|chaînes de pensées, few-shot, prompt templates]]
ai/principes_de_base_du_prompt_engineering.1760987119.txt.gz · Dernière modification : de admin