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ai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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ai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle [2025/10/20 22:04] – [Phase de stockage : préparation des données] adminai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle [2025/10/20 22:07] (Version actuelle) – [Phase d'interrogation : récupération et génération] admin
Ligne 137: Ligne 137:
 Les chunks découpés sont alors stockés dans la base de données vectorielle avec leurs métadonnées (source, date, auteur, etc.). Les chunks découpés sont alors stockés dans la base de données vectorielle avec leurs métadonnées (source, date, auteur, etc.).
  
-{{ :ai:vector-storage-diagram.png?400 |{{:rag:vector-storage-diagram.png?600|Diagramme du processus de stockage vectoriel}} +{{ :ai:vector-storage-diagram.png?600 |{{:rag:vector-storage-diagram.png?600|Diagramme du processus de stockage vectoriel}} 
-}}+
 ==== Phase d'interrogation : récupération et génération ==== ==== Phase d'interrogation : récupération et génération ====
  
Ligne 179: Ligne 179:
 Le LLM génère une réponse en s'appuyant sur le contexte récupéré et ses connaissances générales. Le LLM génère une réponse en s'appuyant sur le contexte récupéré et ses connaissances générales.
  
-{{:rag:rag-with-vector-search-diagram.png?600|Diagramme du RAG avec recherche vectorielle}} +{{ :ai:d02-rag_with_vector_search.webp |}}
 ===== Architecture RAG en entreprise ===== ===== Architecture RAG en entreprise =====
  
ai/rag_et_base_de_donnees_vectorielle.1760990693.txt.gz · Dernière modification : de admin