<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/feed.php">
        <title>Rienadire - ai</title>
        <description></description>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/</link>
        <image rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg" />
       <dc:date>2026-04-04T05:36:18+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agent_ia_comprendre_la_revolution_de_l_intelligence_artificielle_autonome&amp;rev=1760990389&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agents_rag_fine-tuning&amp;rev=1760990543&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:chaines_de_pensees_few-shot_prompt_templates&amp;rev=1760987731&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:comprendre_les_capacites_et_limites_des_llm&amp;rev=1760987623&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:fine-tuning&amp;rev=1760991124&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:guide_d_utilisation_du_prompt_avance_modulaire_ia&amp;rev=1760988028&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:introduction_aux_llm_large_language_models&amp;rev=1760987392&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitation_securite_ethique&amp;rev=1760991310&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitations&amp;rev=1760991416&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:llm_prompt_design&amp;rev=1760988050&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:page_de_veille_technique_developpeurs_ia&amp;rev=1760989331&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:parcours_de_formation_pour_debuter&amp;rev=1760990041&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:principes_de_base_du_prompt_engineering&amp;rev=1760987818&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:prompteur_pour_image&amp;rev=1762453518&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle&amp;rev=1760990834&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:technologie_a_suivre_et_retenir&amp;rev=1760989390&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:veille&amp;rev=1760988821&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg">
        <title>Rienadire</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/</link>
        <url>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agent_ia_comprendre_la_revolution_de_l_intelligence_artificielle_autonome&amp;rev=1760990389&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:59:49+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>agent_ia_comprendre_la_revolution_de_l_intelligence_artificielle_autonome</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agent_ia_comprendre_la_revolution_de_l_intelligence_artificielle_autonome&amp;rev=1760990389&amp;do=diff</link>
        <description>L&#039;IA agentique : comprendre la révolution de l&#039;intelligence artificielle autonome

Introduction

L&#039;IA agentique (ou agents d&#039;IA générative autonomes) désigne des solutions logicielles conçues pour accomplir des tâches complexes et atteindre des objectifs avec peu, voire aucune, supervision humaine. Cette nouvelle génération d&#039;intelligence artificielle marque un tournant majeur dans notre rapport à la technologie : là où les IA traditionnelles répondent à des commandes, l&#039;IA agentique initie des …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agents_rag_fine-tuning&amp;rev=1760990543&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T20:02:23+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>agents_rag_fine-tuning</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:agents_rag_fine-tuning&amp;rev=1760990543&amp;do=diff</link>
        <description>*  Agent IA, comprendre la révolution de l&#039;intelligence artificielle autonome
	*  RAG et base de données vectorielle
	*  Fine-tuning</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:chaines_de_pensees_few-shot_prompt_templates&amp;rev=1760987731&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:15:31+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>chaines_de_pensees_few-shot_prompt_templates</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:chaines_de_pensees_few-shot_prompt_templates&amp;rev=1760987731&amp;do=diff</link>
        <description>🎯 Objectifs pédagogiques

À l&#039;issue de ce module, les apprenant·es seront capables de :

	*  Identifier les limites des approches basiques (prompt direct, one-shot).
	*  Mettre en œuvre les méthodes ReAct, CoT, CCoT, CoV et la décomposition atomique.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:comprendre_les_capacites_et_limites_des_llm&amp;rev=1760987623&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:13:43+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>comprendre_les_capacites_et_limites_des_llm</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:comprendre_les_capacites_et_limites_des_llm&amp;rev=1760987623&amp;do=diff</link>
        <description>Le rôle d&#039;un LLM

Un LLM (Large Language Model) est un système d&#039;intelligence artificielle conçu pour prédire le mot suivant dans une séquence de texte. Il ne comprend pas le langage comme un humain, mais calcule la probabilité des mots les plus plausibles à partir du contexte, en s&#039;appuyant sur des milliards d&#039;exemples.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:fine-tuning&amp;rev=1760991124&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T20:12:04+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>fine-tuning</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:fine-tuning&amp;rev=1760991124&amp;do=diff</link>
        <description>Fine-tuning de modèles de langage (LLM)

Introduction

Le fine-tuning (ajustement fin) représente l&#039;étape suivante dans la personnalisation des modèles de langage, après le prompt engineering et le RAG. Cette technique permet d&#039;adapter un modèle pré-entraîné à des tâches spécifiques ou à un domaine particulier en poursuivant son entraînement sur un ensemble de données ciblées.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:guide_d_utilisation_du_prompt_avance_modulaire_ia&amp;rev=1760988028&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:20:28+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>guide_d_utilisation_du_prompt_avance_modulaire_ia</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:guide_d_utilisation_du_prompt_avance_modulaire_ia&amp;rev=1760988028&amp;do=diff</link>
        <description>Pour l&#039;analyse, la génération de documents et la résolution de problèmes métiers complexes

🎯 Objectif du Prompt

Ce prompt est conçu pour accompagner une IA (comme GPT-4 ou Mistral) dans des tâches complexes en entreprise :

	*  Analyser un processus ou une situation</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:introduction_aux_llm_large_language_models&amp;rev=1760987392&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:09:52+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>introduction_aux_llm_large_language_models</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:introduction_aux_llm_large_language_models&amp;rev=1760987392&amp;do=diff</link>
        <description>Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle (IA) désigne la capacité d’un système à réaliser des tâches habituellement associées à l’intelligence humaine : apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, comprendre le langage, percevoir l’environnement</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitation_securite_ethique&amp;rev=1760991310&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T20:15:10+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>limitation_securite_ethique</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitation_securite_ethique&amp;rev=1760991310&amp;do=diff</link>
        <description>*  Limitations
	*  Sécurité
	*  Ethique</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitations&amp;rev=1760991416&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T20:16:56+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>limitations</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:limitations&amp;rev=1760991416&amp;do=diff</link>
        <description>Limitations des grands modèles de langage (LLM)

Introduction

Bien que les grands modèles de langage (LLM) soient remarquablement puissants, ils ne sont certainement pas tout-puissants. Comprendre leurs limitations est essentiel pour les utiliser de manière appropriée et éviter les déceptions ou les risques.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:llm_prompt_design&amp;rev=1760988050&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:20:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>llm_prompt_design</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:llm_prompt_design&amp;rev=1760988050&amp;do=diff</link>
        <description>Objectif : Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage et concevoir des prompts efficaces.

Modules proposés :

	*  Introduction aux LLM (Large Language Models)
	*  Comprendre les capacités et limites des LLM
	*  Principes de base du prompt engineering
	*  chaînes de pensées, few-shot, prompt templates
	*  Guide d’utilisation du Prompt Avancé Modulaire IA</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:page_de_veille_technique_developpeurs_ia&amp;rev=1760989331&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:42:11+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>page_de_veille_technique_developpeurs_ia</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:page_de_veille_technique_developpeurs_ia&amp;rev=1760989331&amp;do=diff</link>
        <description>Page de veille technique – Développeurs IA

1. 🎯 Objectif

Cette page de veille s&#039;adresse aux développeurs souhaitant :

	*  Comprendre les concepts fondamentaux et les évolutions récentes en IA
	*  Explorer les différents types d&#039;usage de l&#039;IA en entreprise ou en produit</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:parcours_de_formation_pour_debuter&amp;rev=1760990041&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:54:01+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>parcours_de_formation_pour_debuter</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:parcours_de_formation_pour_debuter&amp;rev=1760990041&amp;do=diff</link>
        <description>Parcours de formation en NLP et IA générative pour débutant

Ce parcours propose une formation progressive et gratuite en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en intelligence artificielle générative. Conçu pour un développeur débutant</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:principes_de_base_du_prompt_engineering&amp;rev=1760987818&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:16:58+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>principes_de_base_du_prompt_engineering</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:principes_de_base_du_prompt_engineering&amp;rev=1760987818&amp;do=diff</link>
        <description>🎯 Objectifs pédagogiques

À la fin de ce module, vous serez capable de :

	*  Comprendre comment fonctionne un LLM (Large Language Model)
	*  Formuler des prompts efficaces et adaptés à vos objectifs
	*  Maîtriser les techniques avancées de prompt design</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:prompteur_pour_image&amp;rev=1762453518&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-11-06T18:25:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>prompteur_pour_image</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:prompteur_pour_image&amp;rev=1762453518&amp;do=diff</link>
        <description>J&#039;ai développé un outil d&#039;aide à la génération d&#039;images par intelligence artificielle. Les modèles comme Midjourney, DALL-E ou Stable Diffusion produisent des résultats qui dépendent de la qualité du prompt fourni. Un prompt mal structuré donne des images décevantes. Un prompt optimisé produit exactement ce que vous voulez.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle&amp;rev=1760990834&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T20:07:14+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>rag_et_base_de_donnees_vectorielle</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:rag_et_base_de_donnees_vectorielle&amp;rev=1760990834&amp;do=diff</link>
        <description>RAG et bases de données vectorielles

Introduction

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation), ou génération augmentée par récupération, représente l&#039;une des techniques les plus puissantes pour exploiter les grands modèles de langage (LLM) sur des données privées et propriétaires. Cette approche hybride améliore les capacités des modèles de langage en intégrant des mécanismes de recherche avec des capacités génératives.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:technologie_a_suivre_et_retenir&amp;rev=1760989390&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:43:10+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>technologie_a_suivre_et_retenir</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:technologie_a_suivre_et_retenir&amp;rev=1760989390&amp;do=diff</link>
        <description>Veille technologique : techniques récentes en IA

Introduction

Ce document de veille technique a pour objectif de présenter de façon structurée plusieurs concepts et outils récents en intelligence artificielle (IA). Il s&#039;adresse à des développeurs de niveau débutant à intermédiaire, pour les guider dans ce domaine en rapide évolution. Nous aborderons des notions clés telles que la</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:veille&amp;rev=1760988821&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-20T19:33:41+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>veille</title>
        <link>https://www.rienadire.fr/dokuwiki/doku.php?id=ai:veille&amp;rev=1760988821&amp;do=diff</link>
        <description>*  Page de veille technique – Développeurs IA
	*  Technologie à suivre et retenir
	*  Parcours de formation pour débuter</description>
    </item>
</rdf:RDF>
